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Formação Analista de Dados

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Formação Machine Learning

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Formação Cientista de Dados

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SQL para Análise de Dados

(4436 avaliações)
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Criação de Dashboards com Looker Studio

(1248 avaliações)
🕒 14 horas
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Criação de Dashboards com Metabase

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Manipulação de Dados com Linguagem Python

(548 avaliações)
🕒 12 horas
📚 6 módulos
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Manipulação de Dados com Linguagem R

(720 avaliações)
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Machine Learning: Classificação com Python

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Machine Learning: Regressão com Python

(55 avaliações)
🕒 4 horas
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Machine Learning: Clusterização com Python

(330 avaliações)
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Análise de Sentimentos com Python e ChatGPT

(95 avaliações)
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Integração entre Google BigQuery e GA4

(45 avaliações)
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Formação Analista de Dados

4.9 (470 avaliações)
Neste curso, você aprenderá a transformar dados essenciais em informações valiosas para a tomada de decisão. O curso é composto por 4 cursos, com carga horária de 46 horas.

Curso 1: SQL para Análise de Dados

Curso com carga horária de 13 horas. Nele, você aprenderá a teoria e a prática por trás da principal linguagem da área de dados: SQL. Você entenderá sobre banco de dados, principais comandos e operadores, JOINs, subqueries e funções de janela. Além de diversos exercícios com resolução em vídeo do instrutor. Após este curso, você conseguirá tranquilamente utilizar a linguagem para trabalho e projetos.

Curso 2: Criação de Dashboards com Looker Studio

Curso com carga horária de 14 horas. Nele, você aprenderá a criar dashboards dinâmicos e interativos utilizando o Looker Studio, utilizando diferentes fontes de dados e criando visualizações impactantes. Você terá acesso à teoria de visualização de dados, interface completa da plataforma, aprenderá todos os tipos de gráficos e recursos avançados como combinação de dados, controles, campos calculados e parâmetros.

Curso 3: Manipulação de Dados com Linguagem Python

Neste curso de carga horária de 12 horas, você aprenderá a utilizar a mais poderosa linguagem da área de dados: Python. Aprenderá a teoria por trás do ETL (extract, transform, load), instalar e usar o Jupyter Notebook e entender o principal dos DataFrames (Pandas) e manipulação de dados com Python. Além disso, você realizará ETL de arquivos com CSV, Excel, JSON, txt e PDF.

Curso 4: Manipulação de Dados com Linguagem R

Neste curso de 7h de duração, você aprenderá a manipular dados com Linguagem R. Você aprenderá a principal biblioteca para manipular dados com R: dplyr. Ao final do curso, você também saberá utilizar vetores, fatores, listas e dataframes. Além disso, você realizará ETL de arquivos com CSV, Excel, JSON, txt e PDF.

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🕒 46 horas de conteúdo
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