O que você vai conquistar
✓ Desenha uma arquitetura blindada, separando workloads para garantir que jobs pesados não afetem os relatórios em horários de pico.
✓ Sabe exatamente como dimensionar o ambiente, justificando cada centavo pago e cortando custos com capacidade ociosa.
✓ Implementa monitoramento real e extração via API (FUAM), auditando ativamente e cobrando eficiência de quem gasta demais.
✓ Aplica engenharia de verdade com boas práticas no Spark e no Delta Lake, entregando mais performance consumindo muito menos CUs.
Para quem é este curso
Você está nessa situação?
Você contratou um F-SKU, mas a conta não fecha porque o consumo está saindo do controle por desperdício de CUs.
Seus dashboards demoram para carregar e os jobs Spark travam na fila (throttling) no pior momento possível.
Você não tem visibilidade. A capacidade atinge 100% e você não sabe apontar qual workspace, time ou processo é o culpado.
Códigos e modelagens feitas do jeito errado, gerando picos desnecessários de processamento na infraestrutura.
Sua transformação
Antes
✗ Vive apagando incêndio porque os relatórios ficam lentos e travam (throttling) do nada, sem nenhum motivo aparente.
✗ Escolhe e pede upgrade da capacidade (F-SKU) no puro achismo, correndo o risco de desperdiçar o orçamento da empresa.
✗ Joga no escuro: quando o consumo bate 100%, você não consegue apontar com precisão qual time ou processo é o culpado.
✗ Cria pipelines e códigos Spark com o único objetivo de "fazer funcionar", sem entender o peso disso na fatura do mês.
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Depois
✓ Desenha uma arquitetura blindada, separando workloads para garantir que jobs pesados não afetem os relatórios em horários de pico.
✓ Sabe exatamente como dimensionar o ambiente, justificando cada centavo pago e cortando custos com capacidade ociosa.
✓ Implementa monitoramento real e extração via API (FUAM), auditando ativamente e cobrando eficiência de quem gasta demais.
✓ Aplica engenharia de verdade com boas práticas no Spark e no Delta Lake, entregando mais performance consumindo muito menos CUs.
Conteúdo do curso
3 módulos 8h de conteúdo
Aula 01 - Bem vindos(as)
Aula 02 - Conhecendo a Data Driven School
Seu instrutor
Caio Avelino
Head de Dados · 30K+ alunos
Head de Dados com +10 anos de experiência em startups e empresas de médio/grande porte. Formado em Engenharia Elétrica pela Unicamp com intercâmbio na Monash University (Austrália). Especialista em SQL, Python, BigQuery e Machine Learning.