O que você vai conquistar

✓ Entende a arquitetura do Fabric e consegue explicar com clareza por que cada peça existe e quando usá-la.
✓ Constrói pipelines com critério, sabe qual ferramenta de ingestão escolher, como transformar com Spark ou SQL, e como otimizar para produção.
✓ Toma decisões arquiteturais com base em evidência: volume, custo, frequência de carga e perfil de consumo.
✓ Monitora o ambiente, interpreta o Capacity Metrics e sabe quando otimizar a carga antes de subir de SKU.

Para quem é este curso

Você está nessa situação?

🗺️

Sei que o Fabric existe, mas não sei por onde começar nem o que realmente importa aprender.

🤔

Fico perdido entre Lakehouse, Warehouse e OneLake. Não sei qual usar em cada situação.

⚙️

Consigo fazer funcionar, mas não consigo explicar por que escolhi aquela arquitetura.

🔥

Meu pipeline funciona em dev, mas em produção fica lento, trava ou custa mais do que deveria.

📊

Uso Power BI há anos e quero evoluir para engenharia de dados, mas não sei como o Fabric se encaixa nisso.

🔒

Não sei como aplicar governança de dados no Fabric. O ambiente vira bagunça com o tempo.

Sua transformação

Antes

✗ Sabe que o Fabric existe, mas não consegue explicar o que ele faz de diferente das ferramentas que já usa.
✗ Copia código de tutorial, faz funcionar, mas não sabe o que acontece se o volume de dados dobrar.
✗ Toma decisões de arquitetura no chute, Lakehouse ou Warehouse, Dataflow ou Notebook, sem critério claro.
✗ Tem medo de colocar projeto Fabric em produção porque não sabe como monitorar consumo ou evitar surpresa na fatura.
→

Depois

✓ Entende a arquitetura do Fabric e consegue explicar com clareza por que cada peça existe e quando usá-la.
✓ Constrói pipelines com critério, sabe qual ferramenta de ingestão escolher, como transformar com Spark ou SQL, e como otimizar para produção.
✓ Toma decisões arquiteturais com base em evidência: volume, custo, frequência de carga e perfil de consumo.
✓ Monitora o ambiente, interpreta o Capacity Metrics e sabe quando otimizar a carga antes de subir de SKU.

Conteúdo do curso

5 módulos 8h de conteúdo
▶ Aula 01 - Bem Vindos
▶ Aula 02 - Introdução Data Driven School

Seu instrutor

Caio Avelino

Caio Avelino

Head de Dados · 30K+ alunos

Head de Dados com +10 anos de experiência em startups e empresas de médio/grande porte. Formado em Engenharia Elétrica pela Unicamp com intercâmbio na Monash University (Austrália). Especialista em SQL, Python, BigQuery e Machine Learning.

Perguntas frequentes